پژوهشگران یك سیستم‌ هوش مصنوعی سریع و آسان طراحی كرده‌اند كه می‌تواند به شیوه‌ای موفق خطر بروز حمله قلبی را در بیماران تخمین بزند.

این سیستم‌ برای انجام محاسبات خود بسیاری از فاكتورهای الگوی زندگی هر فرد را در نظر می‌گیرد.

روش جدید «پردازش تحلیلی آنلاین» ( OLAP ) نام دارد و به پزشكان امكان می‌دهد كه با استفاده از این سیستم‌ فاكتورهای خطرزای ویژه‌ هر بیمار را شناسایی كرده و با توجه به آن با بیمار درباره تغییرات لازم در الگوی زندگی یا داروی مناسب برای كاهش خطر حمله قلبی مشاوره كنند.

پژوهشگران مركز تحقیقات تی پیرائوس در شهر متونیس یونن برای ابداع این وسیله محاسبه‌گر الگوهای فاكتورهای خطرزای حمله قلبی را در جوامع بزرگ مورد تحقیق و بررسی قرار دادند.

به گزارش ایسنا، این بررسی با جمع‌آوری اطلاعات از حدود یكهزار بیمار كه در تحقیق «كاردیو2000» ثبت‌نام كرده بودند، انجام شد.

این بیماران به دلیل ابتلاء به علائم اولیه سندرم كرونری حاد در بیمارستان بستری شده بودند. سپس پژوهشگران به جای استفاده از روش‌های معمولی تحلیل‌های آماری از یك روش حوزه علوم رایانه‌یی هوش مصنوعی برای محاسبات استفاده كردند كه در دهه 1990 طراحی شده و از آن زمان كاربردهای تجاری و صنعتی داشته است.