به گزارش سلامت نیوز به نقل ازپایگاه اینترنتی لایو ساینس، این طرح برای افرادی كاربرد دارد كه مشترك پایگاههای آن لاین رژیمهای لاغری هستند. این پایگاهها از طریق تجزیه و تحلیل تصاویری كه كاربران ارسال میكنند عادات غذایی افراد را تحت نظر میگیرند.
"كارول بوشی" از "بخش غذا و تغذیه دانشگاه پوردو" گفت، مشكل این است كه متخصصان رژیم غذایی كه در حال حاضر چنین تصاویری را ارزیابی میكند اغلب نمیتوانند غذاها را به درستی تشخیص دهند و در سنجش حجم وعدههای غذایی اشتباه میكنند.
بوشی و همكارانش برای رفع این مشكلات طرحی را آغاز كردند كه در آن "عوامل انسانی" برای ارزیابی غذاها حذف شده است.
"موسسههای ملی بهداشت" بودجه این طرح را تامین كردند.
آنها سرگرم طراحی نرمافزار رایانهای هستند كه بتواند حجم وعدههای غذایی و نوع مواد غذایی را در تصاویر دریافتی از دوربینهای تلفن همراه بهتر ارزیابی كند.
بوشی گفت، هنوز كارهای زیادی باید انجام شود. با این حال كار تشخیص برخی موادی غذایی از هم نظیر گوشت گوسفند از خوك همچنان مشكلساز خواهد بود.
وی افزود، ارزیابی غذاهای مصرفی افراد بدون نیاز به مجلههای رژیمهای لاغری میتواند به بهبود وضعیت سلامتی آنها كمك كند.
نظر شما