به گزارش سلامت نیوز به نقل از مدرن مد در کشورهایی مانند مالی و نیجریه، نرم‌افزارهای هوش مصنوعی با تحلیل تصاویر اشعه ایکس در چند ثانیه نواحی مشکوک به عفونت را مشخص می‌کنند — حتی در مراکزی که هیچ پزشک متخصصی حضور ندارد. این فناوری زمان تشخیص را از چند هفته به چند ثانیه کاهش داده و نیاز به آزمایش‌های طولانی را به حداقل رسانده است.

کارشناسان می‌گویند این تحول می‌تواند انقلابی در نظام سلامت کشورهای در حال توسعه ایجاد کند؛ با این حال، نبود مقررات نظارتی و کنترل کیفی مداوم همچنان چالشی جدی است. هوش مصنوعی شاید جای پزشک را نگیرد، اما در جاهایی که هیچ پزشکی نیست، می‌تواند جان هزاران نفر را نجات دهد.

سل همچنان مرگبارترین بیماری عفونی جهان است؛ روزانه حدود ۳۵۰۰ نفر بر اثر آن جان خود را از دست می‌دهند — معادل بیش از ۱.۲ میلیون نفر در سال. کمبود جهانی رادیولوژیست‌ها یکی از موانع اصلی در مقابله با این بیماری بوده است.

بیش از ۸۰ کشور کم‌درآمد و متوسط اکنون از هوش مصنوعی برای غربالگری سل استفاده می‌کنند — از جمله جمعیت‌های عشایری در نیجریه و اردوگاه‌های پناهندگان در چاد.

«پیتر سندز»، مدیر اجرایی «صندوق جهانی مبارزه با ایدز، سل و مالاریا» اعلام کرد که این صندوق طی چهار سال گذشته حدود ۲۰۰ میلیون دلار در پروژه‌های غربالگری سل مبتنی بر هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده است. او این تحول را «درخشان» توصیف می‌کند.

در مالی، اپراتورهایی که پزشک نیستند اما آموزش دیده‌اند، تصاویر اشعه ایکس را گرفته و به کمک نرم‌افزارهای هوش مصنوعی تفسیر می‌کنند. اگر بخش‌هایی از ریه در تصویر قرمز رنگ شود، نمونه خلط برای تأیید نهایی به آزمایشگاه فرستاده می‌شود. این روش نه‌تنها زمان تشخیص را کاهش داده بلکه نیاز به جمع‌آوری نمونه‌های خلط را تقریباً به نصف رسانده است.

به گفته کارشناسان، سل تنها نقطه آغاز است. برخی مدل‌های هوش مصنوعی که برای تشخیص سل طراحی شده‌اند، اکنون قادر به شناسایی بیماری‌های دیگری همچون سرطان ریه، ذات‌الریه و برخی مشکلات قلبی نیز هستند.