به گزارش سلامت نیوز به نقل از technet، در ژانویه و فوریه ۲۰۲۶، پژوهشگران حوزه سلامت از توسعه مدل‌های پیشرفته‌ای خبر دادند که می‌توانند تنها با تحلیل داده‌های خواب، خطر بیش از ۱۰۰ بیماری مختلف را پیش‌بینی کنند.

این مدل‌ها با استفاده از داده‌های فیزیولوژیک خواب (مانند ضربان قلب، تنفس و فعالیت مغزی) آموزش داده شده‌اند. یکی از مهم‌ترین پروژه‌ها، مدل موسوم به SleepFM است که روی ده‌ها هزار ساعت داده خواب آموزش دیده است.

هدف اصلی این فناوری، شناسایی بیماری‌ها در مراحل بسیار اولیه است؛ حتی زمانی که فرد هیچ علامت ظاهری ندارد.

پژوهشگران اعلام کرده‌اند که این مدل‌ها می‌توانند ریسک بیماری‌هایی مانند دیابت، بیماری قلبی، اختلالات عصبی و حتی برخی سرطان‌ها را پیش‌بینی کنند.

این فناوری به‌ویژه برای پزشکی پیشگیرانه اهمیت دارد، زیرا امکان مداخله زودهنگام را فراهم می‌کند.با این حال، متخصصان تأکید می‌کنند که این مدل‌ها هنوز در مرحله تحقیقاتی هستند و باید در جمعیت‌های گسترده‌تر آزمایش شوند.

چالش مهم دیگر، تفسیر داده‌های پیچیده خواب است که ممکن است تحت تأثیر عوامل محیطی و سبک زندگی قرار گیرد.با وجود این محدودیت‌ها، کارشناسان معتقدند این فناوری می‌تواند آینده تشخیص پزشکی را تغییر دهد.

در صورت توسعه کامل، پزشکان خواهند توانست تنها با یک شب داده خواب، وضعیت سلامت آینده بیمار را ارزیابی کنند.