به گزارش سلامت نیوز فناوری‌های نوین دیجیتال ابزارهایی مانند حسگرهای محیطی، دستگاه‌های سلامت شخصی و سامانه‌های یکپارچه دانش را در اختیار نظام سلامت قرار داده‌اند. تجربه همه‌گیری COVID-19 نشان داد که این ابزارها تا چه اندازه می‌توانند در ادغام خدمات اجتماعی با مراقبت‌های بهداشتی مؤثر باشند، به‌ویژه برای جوامع محروم و اقلیت‌های آسیب‌پذیر.

زمانی که ابزارهای سلامت دیجیتال با دقت طراحی و به‌طور عادلانه اجرا شوند، می‌توانند ریشه‌های اجتماعی و رفتاری بیماری را بهتر شناسایی و اصلاح کنند. این فناوری‌ها اطلاعاتی درباره زندگی روزمره بیماران ــ از ارزش‌ها تا مواجهات محیطی ــ فراهم می‌کنند و زمینه را برای مراقبت هدفمند، پیشگیری و بازگشت سریع‌تر به سلامت مهیا می‌سازند.

سلامت دیجیتال و عوامل اجتماعی مؤثر بر سلامت (SDoH)

بنیاد خانواده کایزر، عوامل اجتماعی تعیین‌کننده سلامت را شرایط زندگی، کار و رشد افراد می‌داند که شامل وضعیت اقتصادی، آموزش، محیط، اشتغال و مسکن است. ابزارهای دیجیتال می‌توانند با غربالگری این عوامل، بیماران را به خدمات اجتماعی پیوند دهند.

با این حال، خطر سوگیری الگوریتمی وجود دارد. برای نمونه، الگوریتم‌های زمان‌بندی ممکن است بیمارانی با مشکلات اقتصادی را به‌عنوان افراد «بی‌انضباط» معرفی کنند، در حالی که علت غیبت آن‌ها ناتوانی در تأمین هزینه مراقبت از کودک یا مشکلات سلامتی است. این مسئله ضرورت شفافیت در جمع‌آوری داده‌ها و طراحی منصفانه الگوریتم‌ها را برجسته می‌کند.در کنار همه اینها باید معذوریت های انسانی و اجتماعی را در نظر گرفت.

نوآوری دیجیتال و رفتار سلامت

ابزارهای دیجیتال می‌توانند با هشدارهای محیطی (مانند آلودگی هوا یا دمای بالا)، پایش بیماری‌های مزمن و آموزش مبتنی بر داده، به بهبود رفتارهای سلامت کمک کنند. نمونه‌هایی همچون حسگرهای استنشاقی بیماران آسم نشان داده‌اند که این فناوری‌ها علاوه بر کاهش علائم، منجر به سیاست‌گذاری‌های محلی و ارتقای بهداشت عمومی شده‌اند.

بازار بزرگ برنامه‌های کاهش وزن و ترک دخانیات نیز نشان می‌دهد که مداخلات دیجیتال می‌توانند مکمل مداخلات سنتی باشند، هرچند چالش‌هایی همچون پایداری نتایج و تغییر رفتار عمیق همچنان باقی است.

سلامت دیجیتال، ژنومیک و پزشکی دقیق

فناوری‌های دیجیتال با تسریع پیشرفت‌های ژنومیک، امکان شناسایی زودهنگام افراد و جمعیت‌های در معرض خطر را فراهم می‌کنند. این داده‌ها در ترکیب با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، ابزار قدرتمندی برای توسعه پزشکی دقیق و سلامت عمومی دقیق به شمار می‌روند. نمونه‌های کاربردی آن در سرطان‌شناسی و غربالگری بیماری‌های ژنتیکی هم‌اکنون در حال استفاده است.

سلامت دیجیتال و سیستم سلامت یادگیرنده

فناوری‌های دیجیتال می‌توانند به‌عنوان «سیستم عصبی» نظام سلامت عمل کنند؛ سیستمی که در آن داده‌ها، نوآوری و فرهنگ یادگیری مستمر به‌طور یکپارچه در خدمت ارتقای کیفیت و برابری قرار می‌گیرند. در این چارچوب، بیماران و خانواده‌ها نقش فعالی در بهبود خدمات دارند و دانش جدید از دل تجربه بالینی تولید می‌شود.