به گزارش سلامت نیوز به نقل از ایرنا،در یکی از نوآورانه‌ترین پیشرفت‌های پزشکی سال‌های اخیر، پژوهشگران دانشگاه ژنو با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، روشی غیرتهاجمی و دقیق برای تشخیص سرطان روده بزرگ (کولورکتال) ارائه کرده‌اند. این روش جدید می‌تواند تنها با یک آزمایش ساده مدفوع، تا ۹۰ درصد موارد سرطان را با دقت بالا شناسایی کند.

به گزارش گروه علمی ایرنا به نقل از سایتک‌دیلی (SciTechDaily)، این دستاورد می‌تواند جایگزینی ارزان‌تر، سریع‌تر و بدون درد برای روش سنتی کولونوسکوپی باشد؛ روشی که به دلیل تهاجمی بودن و هزینه بالا، مانعی برای غربالگری زودهنگام محسوب می‌شود.

تحلیل پیشرفته میکروبیوتا؛ قلب فناوری جدید

در مرکز این روش نوین، تحلیل دقیق جامعه میکروبی روده قرار دارد؛ یعنی میلیاردها باکتری، ویروس و قارچ که در دستگاه گوارش انسان زندگی می‌کنند و نقش مهمی در سلامت و بیماری ایفا می‌کنند.

پروفسور میرکو ترایکوفسکی، سرپرست این پروژه می‌گوید:«به‌جای تمرکز روی گونه‌های کلی یا سویه‌های باکتری که بسیار متغیرند، ما تحلیل را در سطح «زیرگونه‌ها» انجام دادیم. این سطح از دقت، امکان شناسایی تفاوت‌های عملکردی بین باکتری‌ها و تأثیر آن‌ها بر بیماری‌هایی مثل سرطان را فراهم می‌کند.»

دقتی نزدیک به کولونوسکوپی

تیم پژوهشی با ساخت یک فهرست جامع از زیرگونه‌های میکروبی روده و ترکیب آن با داده‌های بالینی، موفق به طراحی مدلی شدند که تنها با بررسی میکروبیوتای نمونه مدفوع، می‌تواند ابتلا به سرطان کولورکتال را پیش‌بینی کند.

ماتیجا تریکوویچ، یکی از اعضای تیم پژوهشی اعلام کرد:«مدل ما توانست با دقت ۹۰ درصدی، موارد سرطان را شناسایی کند؛ عددی که بسیار به دقت ۹۴ درصدی کولونوسکوپی نزدیک است و از سایر روش‌های غیرتهاجمی فعلی عملکرد بهتری دارد.»

آزمایش‌های بالینی در راه است

در حال حاضر، یک کارآزمایی بالینی با همکاری بیمارستان‌های دانشگاه ژنو (HUG) در حال راه‌اندازی است تا دقت این روش را در تشخیص مراحل مختلف سرطان و ضایعات پیش‌سرطانی بررسی کند.

اما این پایان کار نیست. پژوهشگران معتقدند این فناوری می‌تواند فراتر از سرطان روده، به تشخیص زودهنگام بسیاری از بیماری‌های دیگر نیز کمک کند.

پروفسور ترایکوفسکی در پایان گفت:«ما در آستانه توسعه ابزارهای غیرتهاجمی برای تشخیص طیف گسترده‌ای از بیماری‌ها قرار داریم؛ ابزارهایی که تنها با تحلیل میکروبیوتای روده کار می‌کنند.»

تشخیص زودهنگام سرطان روده می‌تواند جان هزاران نفر را نجات دهد، اما تا کنون روش‌های تهاجمی مانند کولونوسکوپی مانعی برای غربالگری گسترده بوده‌اند. با ورود هوش مصنوعی به تحلیل میکروبیوتای روده، انقلابی در راه است که می‌تواند تشخیص را ارزان، سریع، دقیق و قابل دسترس برای همه کند. آیا دوران کولونوسکوپی به پایان رسیده است؟ شاید نه هنوز، اما قطعاً آغاز یک تحول بزرگ نزدیک است.