آینده دارورسانی در دستان ربات‌های کاغذی

پژوهشگران با فناوری چاپ سه‌بعدی، ماهیچه‌های مغناطیسی فوق‌نازکی ساخته‌اند که می‌تواند سازه‌های اوریگامی را به حرکت درآورد.

هوش مصنوعی بیماری‌های ما را تا ۲۰ سال آینده پیش بینی میکند

آیا می‌توان پیش از آنکه بیمار شویم، بدانیم در آینده به چه بیماری‌هایی مبتلا خواهیم شد؟ پژوهشگران پاسخ مثبت می‌دهند. در مطالعه‌ای تازه که در مجله‌ی Nature منتشر شده است، مدل جدیدی از هوش مصنوعی به نام Delphi-2M معرفی شده که می‌تواند خطر ابتلای افراد به بیش از ۱۰۰۰ بیماری مختلف را — از سرطان و بیماری‌های خودایمن گرفته تا پیامد مرگ — تا ۲۰ سال آینده پیش‌بینی کند.

انجام نخستین جراحی تعویض مفصل زانو با بازوی رباتیک هوش مصنوعی

در یک دستاورد تاریخی برای نوآوری‌های پزشکی در امارات متحده عربی، بیمارستانی در ابوظبی با موفقیت نخستین جراحی تعویض مفصل زانو را با استفاده از بازوی رباتیکی مجهز به هوش مصنوعی انجام داد. این عملیات، گامی بزرگ در جهت تلفیق فناوری‌های پیشرفته رباتیک و هوش مصنوعی با جراحی‌های ارتوپدی به شمار می‌رود.

چهلمین کنگره رادیولوژی ایران با تمرکز بر تشخیص زودهنگام سرطان‌ها و هوش مصنوعی برگزار می‌شود

با حضور بیش از ۴۰۰ سخنران داخلی و خارجی و مشارکت گسترده اعضای جامعه رادیولوژی، چهلمین کنگره رادیولوژی ایران از ۲۹ مهر تا ۲ آبان ۱۴۰۴ در محل نمایشگاه‌ها و همایش‌های ایران‌مال تهران برگزار می‌شود. تمرکز اصلی این کنگره، معرفی تازه‌ترین فناوری‌های تصویربرداری پزشکی، تشخیص زودرس سرطان‌ها و نقش هوش مصنوعی در پزشکی تصویری است.

پزشک آینده شما یک ربات است؟ پیش‌بینی سلامت ۱۰ سال آینده با هوش مصنوعی

فناوری هوش مصنوعی وارد مرحله‌ای تازه شده است؛ مرحله‌ای که می‌تواند با تحلیل سوابق پزشکی شما، خطر ابتلا به بیش از هزار بیماری را تا ده سال آینده پیش‌بینی کند. این تحول علمی می‌تواند مسیر سلامت فردی و مدیریت نظام درمان را متحول کند.

نخستین بستر هوش مصنوعی دو زبانه قوانین و مقررات محیط زیست آماده می‌شود

معاون توسعه مدیریت، حقوقی و امور مجلس سازمان حفاظت محیط زیست گفت: این سازمان در راستای تحول دیجیتال و تسهیل دسترسی به قوانین و مقررات محیط زیستی، اقدام به آماده‌سازی اولین بستر هوش مصنوعی دو زبانه قوانین و مقررات محیط زیست کرده است.

طراحی سامانه هوشمند تفسیر ماموگرافی برای تشخیص دقیق‌تر سرطان سینه

استادیار دانشگاه علوم پزشکی لرستان از طراحی سامانه‌ای هوشمند با استفاده از هوش مصنوعی خبر داد که قادر است تصاویر ماموگرافی را با دقت بالاتر تفسیر کند و به پزشکان در تشخیص زودهنگام ناهنجاری‌های پستان کمک کند.

وزیر بهداشت:

هوش مصنوعی و آموزش سلامت، دو اهرم کلیدی برای مهار بیماری‌های غیرواگیر

وزیر بهداشت با تأکید بر نقش پررنگ فناوری‌های نوین در آینده نظام سلامت کشور، استفاده از هوش مصنوعی، سلامت دیجیتال و ارتقای آموزش عمومی را لازمه پیشگیری مؤثر از بیماری‌های غیرواگیر دانست و از لزوم طراحی برنامه‌های استانی برای کاهش عوامل خطر این بیماری‌ها سخن گفت.

تشخیص زودهنگام بیماری‌ قلبی با هوش مصنوعی

پژوهشگران آمریکایی با توسعه یک مدل یادگیری عمیق به نام EchoNext موفق شدند تنها با استفاده از نوار قلب (ECG)، بیماری‌های ساختاری قلب را با دقتی بالا تشخیص دهند. این مدل که روی بیش از یک میلیون رکورد ECG و اکوکاردیوگرافی آموزش دیده، نه‌تنها در آزمایش‌های داخلی و خارجی عملکرد موفقی داشته، بلکه در برخی موارد از پزشکان متخصص نیز بهتر عمل کرده است.

آینده سلامت با کُدهای بیگانه؟ / هشدار درباره ضرورت بومی‌سازی هوش مصنوعی در پزشکی

دبیر اجرایی دومین همایش ملی هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی با بیان اینکه تأخیر در بومی‌سازی فناوری‌های نوین به‌ویژه در حوزه سلامت می‌تواند تبعاتی جبران‌ناپذیر داشته باشد، هشدار داد: اگر امروز اقدام نکنیم، فردا سرنوشت بیماران‌مان را به الگوریتم‌هایی می‌سپاریم که نه فرهنگ ما را می‌شناسند، نه شرایط بالینی‌مان را.

تحول در ایمنی و بهداشت حرفه‌ای با تکیه بر هوش مصنوعی و تعاملات بین‌بخشی

رئیس مرکز سلامت محیط و کار وزارت بهداشت تأکید کرد که برای ارتقای ایمنی و بهداشت حرفه‌ای در کشور، بهره‌گیری از فناوری‌های نوین، تقویت تعاملات بین‌بخشی و توسعه زیرساخت‌های الکترونیکی در دستور کار قرار گرفته است.

بازار هوش مصنوعی در سلامت روان تا ۱۰ میلیارد دلار رشد می‌کند

مشاور راهبردی سازمان امور دانشجویان پیش‌بینی کرده است که بازار هوش مصنوعی در حوزه سلامت روان تا سال ۲۰۳۰ به ارزش ۱۰ میلیارد دلار خواهد رسید و در حال حاضر بیش از ۲ هزار نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی در این زمینه فعال است.

عینک هوش مصنوعی نابینایان را از عصا بی‌نیاز می‌کند

به تازگی محققان چینی موفق به طراحی دستگاهی شدند که با تبدیل اطلاعات تصویری به سیگنال‌های صوتی و حرکتی، به افراد نابینا در زندگی روزمره کمک می‌کند.

کاهش ۴۰ درصدی هزینه‌های درمان با بهره‌مندی از هوش مصنوعی

دبیر ستاد توسعه اقتصاد زیست‌فناوری و سلامت معاونت علمی، با اشاره به برنامه‌های این ستاد برای سال ۱۴۰۴، از بهره‌مندی از هوش مصنوعی در حوزه سلامت به عنوان راهکاری برای کاهش ۴۰ درصدی هزینه‌های درمان خبر داد.

هوش مصنوعی، ابزار تحول در نظام مالی و مدیریت هزینه‌های وزارت بهداشت

ذی‌حساب و مدیرکل امور مالی وزارت بهداشت با تأکید بر اهمیت هوش مصنوعی در بهبود فرآیندهای مالی و بودجه‌ریزی نظام سلامت، از آن به عنوان ابزاری برای تحول در تخصیص بهینه منابع و شفافیت بیشتر در تصمیم‌گیری‌ها یاد کرد.

تحول در پرستاری با هوش مصنوعی؛ کاهش خطاها، بهبود مراقبت و ارتقای آموزش

هوش مصنوعی با تاثیرات خود در بهینه‌سازی تشخیص‌های پرستاری، مدیریت سوابق پزشکی، کاهش بار کاری و بهبود کیفیت مراقبت‌های بیمارستانی، تحولی چشمگیر در حوزه پرستاری ایجاد کرده است. این فناوری جدید در حوزه‌های آموزش، پژوهش، درمان و توانبخشی نیز به بهبود فرآیندهای پرستاری کمک می‌کند.

بیل گیتس: هوش مصنوعی ۱۰ سال دیگر جایگزین پزشکان و معلمان می‌شود

در ماه‌های اخیر، بیل گیتس، یکی از بنیان‌گذاران مایکروسافت، دیدگاه‌های جالبی درباره‌ی هوش مصنوعی، مسیر توسعه و تأثیر کلی آن بر مشاغل ارائه کرده است. گیتس پیش‌تر ادعا کرده بود که هوش مصنوعی در بسیاری از حوزه‌ها جایگزین انسان‌ها خواهد شد.

هوش مصنوعی؛ فرصتی برای کاهش نابرابری‌ها

محققان از ایران، استرالیا، آمریکا و اوگاندا در پژوهشی که در New England Journal of Medicine AI منتشر شده است، نقش هوش مصنوعی مولد را در بهبود سلامت جهانی بررسی کرده‌اند. این فناوری می‌تواند با شخصی‌سازی درمان، پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها و بهبود تشخیص‌های پزشکی، نابرابری‌های بهداشتی را کاهش دهد. با این حال، چالش‌هایی مانند ضعف زیرساخت‌های دیجیتال و نگرانی‌های حریم خصوصی، مانع از توسعه گسترده آن در کشورهای کم‌درآمد هستند. پژوهشگران پیشنهاد می‌کنند که ایجاد مراکز عالی هوش مصنوعی و همکاری‌های بین‌المللی می‌تواند راه را برای استفاده عادلانه و پایدار از این فناوری هموار کند.

دومین کنگره بین‌المللی هوش مصنوعی برگزار میشود

دومین کنگره بین‌المللی هوش مصنوعی در علوم پزشکی، با هدف بررسی جدیدترین دستاوردها و کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه سلامت، از ۲۴ تا ۲۶ اردیبهشت‌ماه ۱۴۰۴ در سالن همایش‌های بین‌المللی ایران (نورالرضا) برگزار می‌شود. این رویداد با حضور پژوهشگران، پزشکان و متخصصان، فرصتی برای تبادل دانش، ارائه مقالات علمی و آشنایی با نوآوری‌های این حوزه خواهد بود.

نرم‌افزار ایرانی با هوش مصنوعی، سرطان را در کمتر از ۵ دقیقه شناسایی می‌کند

پژوهشگران دانشگاه آزاد نجف‌آباد موفق به طراحی نسل جدیدی از نرم‌افزار تشخیص سرطان بر پایه هوش مصنوعی شده‌اند که می‌تواند بیماری را در کمتر از پنج دقیقه شناسایی کند. این فناوری بومی، با افزایش دقت و کاهش هزینه‌های تشخیصی، امید تازه‌ای برای تشخیص زودهنگام این بیماری ایجاد کرده است.

تحول هوش مصنوعی در تشخیص سرطان و نقش کلیدی کسری دولت‌خواهی و استارت‌آپ Kycancers

پیشرفت هوش مصنوعی در تشخیص و درمان سرطان

هوش مصنوعی  (AI)در سال‌های اخیر تحولی چشمگیر در تشخیص و درمان سرطان ایجاد کرده است. پیشرفت الگوریتم‌های یادگیری ماشین و دسترسی به داده‌های پزشکی گسترده، دقت تشخیص را به طرز قابل توجهی افزایش داده است. طبق گزارش مؤسسه ملی سرطان ایالات متحده (NCI)، الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی توانسته‌اند دقت تشخیص سرطان سینه را تا ۹۶ درصد بهبود بخشند.