به گزارش سللمت نیوزو به نقل از وب‌سایت بی‌بی‌سی، دانشمندان اروپایی موفق به توسعه مدلی از هوش مصنوعی شده‌اند که می‌تواند با تجزیه و تحلیل سوابق پزشکی افراد، احتمال ابتلا به بیش از ۱۲۳۰ بیماری را در ده سال آینده پیش‌بینی کند.
این مدل که Delphi-2M نام دارد، مشابه چت‌بات‌هایی مانند ChatGPT طراحی شده، با این تفاوت که به جای زبان انسان، زبان سلامت و سوابق پزشکی را می‌فهمد. این هوش مصنوعی با یافتن الگوهای پنهان در اطلاعات سلامت افراد، خطر ابتلا به بیماری‌ها را تخمین می‌زند؛ از جمله بیماری‌هایی مانند دیابت نوع ۲، سکته‌های قلبی و حتی سپسیس (عفونت خونی).
الگویی مشابه پیش‌بینی آب‌وهوا
به گفته دانشمندان، عملکرد این مدل مانند پیش‌بینی بارندگی در هواشناسی است. همان‌طور که می‌توان گفت احتمال بارش ۷۰ درصد است، در این مدل نیز مثلاً احتمال بروز یک بیماری خاص در یک فرد ۳۰ یا ۸۰ درصد اعلام می‌شود. البته این سیستم نمی‌تواند زمان دقیق بروز بیماری را مشخص کند، اما می‌تواند سطح خطر را تخمین بزند.
آموزش با داده‌های میلیون‌ها نفر
مدل دلفی ابتدا با اطلاعات ناشناس مربوط به ۴۰۰ هزار نفر از بریتانیا آموزش دید. سپس برای آزمایش عملکرد آن، داده‌های مربوط به ۱.۹ میلیون نفر در دانمارک بررسی شد. این اطلاعات شامل مراجعات پزشکی، پذیرش بیمارستانی، و سبک زندگی (مثل مصرف سیگار) بود.
پروفسور ایوان برنی، مدیر موقت آزمایشگاه زیست‌شناسی مولکولی اروپا، درباره این مدل می‌گوید:
«این نخستین بار است که می‌توانیم احتمال ابتلا به تمامی بیماری‌ها را به‌صورت هم‌زمان پیش‌بینی کنیم. این دستاورد می‌تواند سلامت فردی و برنامه‌ریزی در حوزه سلامت عمومی را متحول کند.»
تحول در مدیریت درمان
کاربردهای این فناوری تنها به هشدار دادن به بیماران محدود نمی‌شود. مدیریت منابع بیمارستانی و پیش‌بینی تقاضای درمان در مناطق مختلف از جمله دیگر مزایای این مدل است. بیمارستان‌ها می‌توانند با تکیه بر این پیش‌بینی‌ها، خدمات خود را دقیق‌تر برنامه‌ریزی کرده و از فشار ناگهانی در بحران‌های بهداشتی جلوگیری کنند.
هنوز برای بالین زود است
اگرچه نتایج اولیه این پروژه امیدوارکننده است، اما هنوز مسیر استفاده بالینی از آن هموار نشده است. به گفته پژوهشگران، مدل دلفی-۲ اِم پیش از ورود به مرحله عملیاتی، باید مراحل بیشتری از جمله آزمایش‌های گسترده‌تر، اصلاحات فنی و تأییدیه‌های قانونی و اخلاقی را پشت سر بگذارد.
این پروژه نتیجه همکاری بین‌المللی بین آزمایشگاه زیست‌مولکولی اروپا (EMBL)، مرکز تحقیقات سرطان آلمان (DKFZ) و دانشگاه کپنهاگ است.
هوش مصنوعی حالا نه فقط در نوشتن و گفت‌وگو، بلکه در حوزه تشخیص و پیش‌بینی بیماری‌ها نیز وارد عمل شده است. اگر این فناوری به درستی توسعه یابد، می‌تواند انقلابی در پیشگیری، تشخیص زودهنگام و مدیریت هوشمندانه نظام سلامت ایجاد کند. آینده پزشکی، شاید زودتر از آن‌چه فکر می‌کنیم، دیجیتال و پیش‌بینی‌پذیر خواهد بود.
نظر شما