به گزارش سلامت نیوز به نقل از ایسنا،پرستو کردستانی مقدم، استادیار دانشگاه علوم پزشکی لرستان، با اشاره به چالش‌های تشخیص ناهنجاری‌های پستان، به ویژه در زنان با بافت متراکم سینه، گفت: «در بسیاری موارد، ماموگرافی به تنهایی قادر به شناسایی دقیق توده‌های سرطانی نیست و به تست‌های تکمیلی مانند سونوگرافی و بیوپسی نیاز است که فرآیند تشخیص را طولانی و پرهزینه می‌کند.»
وی افزود: «با توجه به تنوع انواع سرطان سینه و دشواری تشخیص با روش‌های فعلی، استفاده از فناوری هوش مصنوعی می‌تواند تحول بزرگی در این زمینه ایجاد کند.»
کردستانی مقدم از طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌ای هوشمند خبر داد که با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، قادر است تصاویر ماموگرافی را تفسیر کرده و ناهنجاری‌ها را با دقت بیشتری شناسایی کند. این سامانه می‌تواند به پزشکان رادیولوژیست، به ویژه افراد کم‌تجربه، کمک کند تا تشخیص‌های سریع‌تر و مطمئن‌تری داشته باشند.
وی تاکید کرد: «هدف ما کاهش نیاز به آزمایش‌های تکمیلی، کاهش هزینه‌ها و افزایش سرعت تصمیم‌گیری بالینی است تا بار اقتصادی درمان سرطان سینه کاهش یابد.»
این استادیار دانشگاه علوم پزشکی لرستان در پایان گفت که این سامانه هوشمند آماده استفاده در مراکز درمانی دانشگاهی و غیردانشگاهی است و امید می‌رود گام مهمی در بهبود مراقبت‌های سرطان سینه بردارد.
نظر شما