به گزارش سلامت نیوز به نقل از nytimes، به نظر می‌رسد هوش مصنوعی جان «لوئی کی‌روس» را نجات داده باشد.

این مرد ۴۵ ساله که به عنوان مراقب و نگهبان امنیتی کار می‌کند، در فوریه ۲۰۲۵ به یکی از بخش‌های اورژانس نیویورک مراجعه کرد. او چهار روز بود که دچار سرفه‌های خونی شده و به‌تدریج تنفس برایش دشوارتر شده بود.

پزشکان متوجه شدند ضربان قلب او بالاست و اکسیژن کافی به ریه‌هایش نمی‌رسد، اما عکس قفسه سینه نشانه غیرعادی خاصی را نشان نمی‌داد. نوار قلب (ECG) او نیز غیرطبیعی بود، اما یافته‌ها برای رسیدن به یک تشخیص قطعی کافی نبود.

پزشکان پس از اطلاع از اینکه او در سفر اخیرش به کالیفرنیا در معرض دود آتش‌سوزی جنگل‌ها قرار گرفته، احتمال آسم را مطرح کردند و برایش داروی آسم و اسپری تنفسی تجویز کردند.

اما این پایان ماجرا نبود.

هوش مصنوعی وارد عمل شد

بیمارستان محل مراجعه او بخشی از شبکه درمانی نیویورک-پرسبیترین بود؛ جایی که پژوهشگران در حال آزمایش یک سامانه هوش مصنوعی به نام EchoNext بودند.

این سیستم برای بررسی نوار قلب بیماران طراحی شده و می‌تواند الگوهایی را شناسایی کند که حتی از دید متخصصان باتجربه نیز پنهان می‌مانند.

تنها یک هفته بعد، هوش مصنوعی در نوار قلب کی‌روس نشانه‌هایی از آسیب شدید قلبی پیدا کرد. تیم پزشکی فوراً با او تماس گرفت و برای انجام اکوکاردیوگرافی به بیمارستان فراخواند.

نتیجه شوکه‌کننده بود.

قلب او در هر ضربان تنها حدود ۱۰ درصد از خون موجود را پمپاژ می‌کرد؛ در حالی که این رقم در افراد سالم معمولاً بیش از ۵۰ درصد است. علاوه بر این، دریچه میترال قلب او نیز دچار نشت شدید بود.

کشف یک بیماری ژنتیکی نادر

پس از انجام آزمایش‌های ژنتیکی، پزشکان دریافتند که او به یک اختلال ژنتیکی نادر مبتلاست؛ بیماری‌ای که با خطر مرگ ناگهانی ارتباط دارد.در نهایت، تنها راه نجات او انجام پیوند قلب بود؛ عملی که با موفقیت انجام شد.

جزئیات این پرونده در نشریه علمی Nature Medicine منتشر شده است.

هوش مصنوعی چگونه بیماری را تشخیص داد؟

سامانه EchoNext توسط دکتر «پیر الیاس» و همکارانش در نیویورک-پرسبیترین و مرکز پزشکی دانشگاه کلمبیا توسعه یافته است.این برنامه کمتر از ۱۰ دقیقه پس از ثبت نوار قلب، آن را تحلیل می‌کند. پژوهشگران سالانه نزدیک به ۵۰۰ هزار نوار قلب را با این فناوری بررسی می‌کنند.

توانایی اصلی این سیستم، تشخیص الگوهای بسیار ظریف در فعالیت الکتریکی قلب است؛ نشانه‌هایی که ممکن است برای چشم انسان قابل تشخیص نباشند.

این فناوری می‌تواند احتمال مشکلات زیر را شناسایی کرده و به پزشکان هشدار دهد:

• ضعف عملکرد پمپاژ قلب

• آسیب دریچه‌های قلب

• ضخیم شدن غیرطبیعی دیواره قلب

• افزایش فشار خون ریوی

هوش مصنوعی جای پزشکان را نمی‌گیرد

متخصصان قلب معتقدند این فناوری می‌تواند به کاهش خطاهای تشخیصی کمک کند؛ به‌ویژه در محیط‌های شلوغی مانند اورژانس که فرصت بررسی دقیق همه بیماران وجود ندارد.

«روکسانا مهران»، رئیس کالج آمریکایی قلب و عروق، می‌گوید نوار قلب این بیمار غیرطبیعی بود و احتمالاً یک متخصص قلب در شرایط آرام درخواست اکوکاردیوگرافی می‌داد، اما در فضای پرازدحام اورژانس چنین مواردی ممکن است نادیده گرفته شوند.

به گفته پژوهشگران، هدف از توسعه این ابزار جایگزینی پزشکان نیست، بلکه کمک به آنها برای شناسایی مشکلاتی است که ممکن است در حجم بالای اطلاعات پزشکی از چشم انسان دور بمانند.

قرار است EchoNext از طریق پلتفرم پزشکی OpenEvidence به‌صورت رایگان در اختیار پزشکان قرار گیرد تا آنها بتوانند نوار قلب بیماران را بارگذاری کرده و از تحلیل هوش مصنوعی بهره ببرند.

پژوهشگران تأکید می‌کنند که این فناوری نباید برای خودتشخیصی بیماران مورد استفاده قرار گیرد و همچنان تصمیم نهایی باید توسط پزشکان اتخاذ شود.