به گزارش سلامت نیوز به نقل از bgr، پژوهشگران ممکن است با کمک هوش مصنوعی به یک روش درمانی جالب و نوآورانه برای سرطان دست یافته باشند. طبق یک مقاله منتشرشده در این ماه، تیمی به رهبری دانشگاه کمبریج از یک «دانشمند هوش مصنوعی» مبتنی بر GPT-4 برای طراحی یک طرح درمانی جدید برای سرطان استفاده کرده است. نکته جالب اینجاست که این طرح درمانی از داروهای رایجی استفاده می‌کند که اصلاً برای درمان سرطان طراحی نشده‌اند!

این پژوهشگران ابتدا داده‌های مربوط به داروهای پرکاربرد در درمان کلسترول بالا و وابستگی به الکل را جمع‌آوری کردند. سپس از GPT-4 خواستند الگوهای پنهان در این داده‌ها را شناسایی کند تا ترکیب‌های دارویی جدیدی را به‌عنوان گزینه‌های درمانی سرطان سینه پیشنهاد دهد.

نتیجه این فرآیند، یک طرح درمانی جدید بود که به‌طور کامل از داروهای معمول ضد سرطان اجتناب می‌کند و در عوض، از داروهایی استفاده می‌کند که سلول‌های غیر سرطانی را هدف قرار نمی‌دهند. همچنین، داروهای پیشنهادی باید در دسترس، ارزان و از قبل مورد تأیید سازمان‌های نظارتی باشند.

با توجه به انواع مختلف درمان‌های سرطان که در سال‌های اخیر معرفی شده‌اند، این رویکرد نوآورانه به نظر می‌رسد و طبق یافته‌های منتشرشده در «Journal of Royal Society Interface»، افق‌های جدیدی را نیز باز کرده است.

ما در سال‌های اخیر شاهد افزایش استفاده از هوش مصنوعی توسط پژوهشگران و پزشکان برای حل مشکلات قدیمی بوده‌ایم(از جمله استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی اوتیسم). بنابراین، تعجبی ندارد که باز هم شاهد تلاش برای استفاده از هوش مصنوعی برای تسریع پیشرفت علمی باشیم. به نظر می‌رسد که این تلاش‌ها نتیجه‌بخش بوده‌اند.

طبق این پژوهش، تیم تحقیقاتی ترکیب‌های پیشنهادی «دانشمند» GPT-4 را آزمایش کرد و دریافت که سه ترکیب از ۱۲ ترکیب پیشنهادی، بهتر از داروهای فعلی سرطان سینه عمل می‌کنند. آن‌ها سپس این اطلاعات را دوباره به هوش مصنوعی دادند و هوش مصنوعی چهار ترکیب جدید پیشنهاد داد که سه مورد از آن‌ها نیز امیدبخش بودند.

البته، پزشکان به‌طور کامل به این طرح‌های درمانی طراحی‌شده توسط هوش مصنوعی تکیه نخواهند کرد. لازم است آزمایش‌های بیشتری انجام شود تا کارایی واقعی این ترکیب‌ها و همچنین عوارض جانبی احتمالی استفاده طولانی‌مدت از این داروها مشخص شود.

با این حال، برای کسانی که اکنون با سرطان دست‌وپنجه نرم می‌کنند، این پژوهش نویدبخش است و می‌تواند در آینده به کشف گزینه‌های درمانی مؤثرتری منجر شود. حتی اگر گاهی اطلاعات ارائه‌شده توسط هوش مصنوعی دقیق نباشد (یا اصطلاحاً «هالوسینیشن» کند)، همین اطلاعات ممکن است جرقه‌ای برای ایده‌های جدید در ذهن دانشمندان باشد.

در نهایت، هوش مصنوعی هرگز جای پزشکان را نخواهد گرفت، حتی اگر شرکت‌هایی مانند گوگل در تلاش برای آینده‌ای با پزشکان مبتنی بر هوش مصنوعی باشند. اما با استفاده از هوش مصنوعی برای سرعت‌بخشیدن به تحقیقات، دانشمندان می‌توانند به گزینه‌های درمانی جدیدی دست یابند—مواردی که در غیر این صورت ممکن بود چندین دهه طول بکشد تا کشف شوند.