به گزارش سلامت نیوز این فناوری گامی بزرگ در مسیر پیش‌بینی و پیشگیری از کاردیومیوپاتی هیپرتروفیک (HCM) محسوب می‌شود؛ نوعی بیماری ژنتیکی قلب که در آن عضله قلب ضخیم می‌شود و می‌تواند به نارسایی قلبی یا حتی مرگ ناگهانی منجر شود.

از هشدار کلی تا عدد دقیق خطر

در مدل‌های قدیمی هوش مصنوعی، پزشک تنها می‌دانست که بیمار «احتمالاً در معرض خطر» است؛ اما الگوریتم جدید، به جای هشدارهای مبهم، یک احتمال عددی مشخص ارائه می‌دهد — برای مثال نشان می‌دهد احتمال ابتلای یک بیمار به HCM در سه سال آینده ۲۳ درصد است.
این دقت به پزشکان اجازه می‌دهد بیماران پرخطر را با اطمینان بیشتری شناسایی کرده، آزمایش‌های هدفمند تجویز کنند و پیش از بروز علائم، مداخله درمانی زودهنگام را آغاز نمایند.

کاربرد در تفسیر ECG و تصمیم‌گیری بالینی

این مدل می‌تواند با تحلیل خودکار نتایج نوار قلب (ECG)، الگوهای بسیار ظریف و غیرقابل‌تشخیص برای انسان را شناسایی کند. بر اساس نتایج منتشرشده، الگوریتم قادر است با دقت بالا بیمارانی را شناسایی کند که در مراحل اولیه‌ی HCM هستند — حتی اگر هیچ علامتی مانند تنگی نفس یا درد قفسه سینه نداشته باشند.

به گفته پژوهشگران، این فناوری نه تنها دقت تشخیص را افزایش می‌دهد، بلکه به پزشکان ابزاری قابل‌اعتماد و قابل توضیح می‌دهد تا بتوانند خطر بیماری را به زبان ساده برای بیمار توضیح دهند. این شفافیت، موجب اعتماد و همکاری بیشتر بیماران در فرآیند درمان می‌شود.

دیدگاه پژوهشگران

دکتر «جاناتان ستن» (Jonathan S. Stein)، سرپرست تیم تحقیقاتی، می‌گوید:

«هدف ما این است که هوش مصنوعی را از یک “جعبه سیاه” خارج کنیم. پزشکان باید بدانند چرا و بر چه اساسی الگوریتم تصمیم گرفته است. ارائه عدد دقیق ریسک، گام مهمی در این مسیر است.»

چرا این دستاورد مهم است؟

کاردیومیوپاتی هیپرتروفیک یکی از شایع‌ترین بیماری‌های ژنتیکی قلب است که ممکن است تا سال‌ها بدون علامت باقی بماند. بسیاری از بیماران نخستین بار با مرگ ناگهانی قلبی شناسایی می‌شوند. ابزار جدید می‌تواند با پایش مداوم داده‌های بیماران از طریق ECG یا حتی پوشیدنی‌های هوشمند، خطر را زود تشخیص داده و جان هزاران نفر را نجات دهد.

جمع‌بندی

فناوری تازه مرکز مونت ساینای نشان می‌دهد آینده‌ی پزشکی نه فقط در «تشخیص»، بلکه در پیش‌بینی دقیق و شخصی‌سازی‌شده‌ی خطر بیماری‌ها است.
هوش مصنوعی با عدد حرف می‌زند — عددی که شاید روزی تفاوت میان زندگی و مرگ را تعیین کند.