به گزارش سلامت نیوز به نقل از chiefhealthcareexecutive، در تاریخ ۲ ژانویه ۲۰۲۶ (۱۲ دی ماه ۱۴۰۴)، مجموعه‌ای از گزارش‌های تحلیلی در حوزه سلامت دیجیتال نشان داد که هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به ابزار اصلی پیش‌بینی بیماری‌ها و کاهش خطاهای پزشکی است.

بر اساس این گزارش‌ها، سیستم‌های AI اکنون در حال استفاده برای تحلیل داده‌های گسترده بیماران هستند؛ داده‌هایی مانند سوابق پزشکی، نتایج آزمایش‌ها، سبک زندگی و حتی داده‌های ژنتیکی.

هدف اصلی این فناوری، شناسایی بیماران در معرض خطر قبل از بروز علائم جدی است.در برخی پروژه‌های آزمایشی، هوش مصنوعی توانسته الگوهایی را شناسایی کند که پزشکان در بررسی‌های معمول قادر به دیدن آن‌ها نیستند.

این موضوع به‌ویژه در بیماری‌های قلبی و سرطان اهمیت زیادی دارد، زیرا تشخیص زودهنگام می‌تواند جان بیماران را نجات دهد.همچنین گزارش‌ها نشان می‌دهد که استفاده از AI در بیمارستان‌ها باعث کاهش خطاهای تشخیصی شده است.

با این حال، متخصصان تأکید می‌کنند که این ابزارها هنوز نیاز به نظارت انسانی دارند.

یکی از چالش‌های اصلی، شفاف نبودن برخی الگوریتم‌ها (Black Box AI) است که تصمیم‌گیری آن‌ها برای پزشکان قابل توضیح نیست. کارشناسان می‌گویند آینده پزشکی به سمت «تصمیم‌گیری مشترک انسان و AI» حرکت می‌کند.