به گزارش سلامت نیوز به نقل از nypost، در حالی که چتباتهای هوش مصنوعی گاهی به دلیل ارائه توصیههای پزشکی نادرست مورد انتقاد قرار میگیرند، تحقیقات جدید نشان میدهد این فناوری در صورت استفاده توسط پزشکان میتواند به دستاوردهایی برسد که بهتنهایی از توان متخصصان خارج است.
پژوهشگران بیمارستان کودکان بوستون با کمک ابزارهای هوش مصنوعی موفق شدند بیماری ۱۸ کودک را که پیشتر تشخیص داده نشده بودند، شناسایی کنند؛ اتفاقی که میتواند آینده تشخیص بیماریهای نادر را دگرگون کند.
نتایج این مطالعه که در نشریه تخصصی NEJM AI منتشر شده، حاصل همکاری مرکز بیماریهای نادر بیمارستان کودکان بوستون و شرکت OpenAI است. پژوهشگران دریافتند ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند خطاها و ناهنجاریهای موجود در ژنوم بیماران را شناسایی کنند.
در این پژوهش، از مدل «o3 Deep Research» شرکت OpenAI برای بررسی صدها ژنوم متعلق به بیمارانی استفاده شد که سالها بدون تشخیص قطعی زندگی کرده بودند. این سیستم توانست نزدیک به ۵ درصد موارد جدید را شناسایی کند؛ مواردی که در بررسیهای قبلی از چشم متخصصان پنهان مانده بود.
بررسی ۳۷۶ بیمار بدون تشخیص
در روشهای سنتی، بررسی هزاران داده ژنتیکی برای یافتن علت یک بیماری نادر ممکن است روزها یا حتی هفتهها زمان ببرد. ژنوم انسان حدود ۲۰ هزار ژن کدکننده پروتئین دارد و تحلیل دقیق آنها فرآیندی پیچیده و زمانبر است.
پژوهشگران اطلاعات ژنتیکی ۳۷۶ بیمار فاقد تشخیص را همراه با یادداشتهای پزشکان، شرح علائم و فهرستی از ژنهای مشکوک به مدل هوش مصنوعی ارائه کردند.
نتیجه این بررسیها شناسایی بیماری در ۱۸ بیمار بود که شامل موارد زیر میشد:
- ۱۰ بیمار مبتلا به اختلالات نادر رشد عصبی
- ۴ بیمار مبتلا به بیماریهای عصبی ـ عضلانی
- ۲ بیمار مبتلا به اختلالات روانپریشی دوران کودکی
- ۲ کودک که پیشتر بهطور ناگهانی جان باخته بودند و علت بیماری آنها مشخص نشده بود
«این یک تغییر بزرگ است»
کاترین براونستاین، سرپرست این پژوهش، در گفتوگو با NBC این دستاورد را «تغییردهنده قواعد بازی» توصیف کرد.
او گفت: «با توجه به اینکه این پروندهها بارها و بارها توسط متخصصان بررسی شده بودند، یافتن این تعداد تشخیص جدید رقم بسیار قابلتوجهی است. هر تشخیص به معنای پاسخی برای یک خانواده است.»
به گفته براونستاین، جستوجو در میان حجم عظیم دادههای ژنتیکی شبیه پیدا کردن سوزن در انبار کاه است. او افزود: «من باید صفحات بیشماری از اطلاعات ژنتیکی را برای هر بیمار بررسی کنم، اما مدلهای زبانی بزرگ خسته نمیشوند.»
هوش مصنوعی جای پزشک را نمیگیرد
متخصصان حوزه سلامت از نتایج این مطالعه استقبال کردهاند و معتقدند ابزارهای تجاری هوش مصنوعی میتوانند روند تشخیص بیماریهای نادر را سرعت ببخشند. با این حال، پژوهشگران تأکید میکنند که این فناوری جایگزین پزشکان نیست و همچنان به نظارت و ارزیابی دقیق متخصصان نیاز دارد.
اندی کورتزیگ، مدیرعامل موتور جستوجوی مبتنی بر هوش مصنوعی Pearl.com، پیشتر هشدار داده بود: «حضور انسان در چرخه تصمیمگیری یک انتخاب نیست؛ بلکه سازوکاری ضروری برای حفظ جان بیماران است.»
تیم تحقیقاتی همچنین تأکید کرده است که مردم نباید از مدلهای هوش مصنوعی برای خودتشخیصی استفاده کنند. به گفته آنها، ارزش اصلی این ابزارها در کمک به پزشکان برای تحلیل حجم عظیم اطلاعات پزشکی و ژنتیکی است؛ کاری که در شرایط عادی به زمان و منابع بسیار بیشتری نیاز دارد.
نظر شما